正则表达式
验证邮件格式并取出 @ 前的信息
下面代码使用 regex 包来验证邮件格式的正确性,然后提取出 @
符号前的所有内容。
use lazy_static::lazy_static; use regex::Regex; fn extract_login(input: &str) -> Option<&str> { lazy_static! { static ref RE: Regex = Regex::new(r"(?x) ^(?P<login>[^@\s]+)@ ([[:word:]]+\.)* [[:word:]]+$ ").unwrap(); } RE.captures(input).and_then(|cap| { cap.name("login").map(|login| login.as_str()) }) } fn main() { assert_eq!(extract_login(r"I❤[email protected]"), Some(r"I❤email")); assert_eq!( extract_login(r"[email protected]"), Some(r"sdf+sdsfsd.as.sdsd") ); assert_eq!(extract_login(r"More@Than@[email protected]"), None); assert_eq!(extract_login(r"Not an email@email"), None); }
从文本中提出 # 开头的标签
例子对标签进行提取、排序和去重。需要注意,下面的标签仅仅是拉丁字母的,如果你要支持更多的字母,可以参考下 Twitter 的正则语法,友情提示,复杂的多!
use lazy_static::lazy_static; use regex::Regex; use std::collections::HashSet; fn extract_hashtags(text: &str) -> HashSet<&str> { lazy_static! { static ref HASHTAG_REGEX : Regex = Regex::new( r"\#[a-zA-Z][0-9a-zA-Z_]*" ).unwrap(); } HASHTAG_REGEX.find_iter(text).map(|mat| mat.as_str()).collect() } fn main() { let tweet = "Hey #world, I just got my new #dog, say hello to Till. #dog #forever #2 #_ "; let tags = extract_hashtags(tweet); assert!(tags.contains("#dog") && tags.contains("#forever") && tags.contains("#world")); assert_eq!(tags.len(), 3); }
从文本中提取出所有手机号
[Regex::captures_iter] 可以对字符串型文本进行处理,以获取文本中的多个手机号。下面的例子适用于美国的号码。
use error_chain::error_chain; use regex::Regex; use std::fmt; error_chain!{ foreign_links { Regex(regex::Error); Io(std::io::Error); } } struct PhoneNumber<'a> { area: &'a str, exchange: &'a str, subscriber: &'a str, } impl<'a> fmt::Display for PhoneNumber<'a> { fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result { write!(f, "1 ({}) {}-{}", self.area, self.exchange, self.subscriber) } } fn main() -> Result<()> { let phone_text = " +1 505 881 9292 (v) +1 505 778 2212 (c) +1 505 881 9297 (f) (202) 991 9534 Alex 5553920011 1 (800) 233-2010 1.299.339.1020"; let re = Regex::new( r#"(?x) (?:\+?1)? # Country Code Optional [\s\.]? (([2-9]\d{2})|\(([2-9]\d{2})\)) # Area Code [\s\.\-]? ([2-9]\d{2}) # Exchange Code [\s\.\-]? (\d{4}) # Subscriber Number"#, )?; let phone_numbers = re.captures_iter(phone_text).filter_map(|cap| { let groups = (cap.get(2).or(cap.get(3)), cap.get(4), cap.get(5)); match groups { (Some(area), Some(ext), Some(sub)) => Some(PhoneNumber { area: area.as_str(), exchange: ext.as_str(), subscriber: sub.as_str(), }), _ => None, } }); assert_eq!( phone_numbers.map(|m| m.to_string()).collect::<Vec<_>>(), vec![ "1 (505) 881-9292", "1 (505) 778-2212", "1 (505) 881-9297", "1 (202) 991-9534", "1 (555) 392-0011", "1 (800) 233-2010", "1 (299) 339-1020", ] ); Ok(()) }
通过多个正则来过滤日志文件
例子的目标是过滤出包含 "version X.X.X"、以 443 结尾的 IP 地址和特别的警告的日志行。
值得注意的是,由于在正则中反斜杠非常常见,因此使用 r#""
形式的原生字符串对于开发者和使用者都更加友好。
use error_chain::error_chain; use std::fs::File; use std::io::{BufReader, BufRead}; use regex::RegexSetBuilder; error_chain! { foreign_links { Io(std::io::Error); Regex(regex::Error); } } fn main() -> Result<()> { let log_path = "application.log"; let buffered = BufReader::new(File::open(log_path)?); let set = RegexSetBuilder::new(&[ r#"version "\d\.\d\.\d""#, r#"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}:443"#, r#"warning.*timeout expired"#, ]).case_insensitive(true) .build()?; buffered .lines() .filter_map(|line| line.ok()) .filter(|line| set.is_match(line.as_str())) .for_each(|x| println!("{}", x)); Ok(()) }
将文本中所有的指定模式替换成另外一种模式
下面代码将标准的 ISO 8601 YYYY-MM-DD 日期模式替换成带有斜杠的美式英语日期。例如 2013-01-15
-> 01/15/2013
。
use lazy_static::lazy_static; use std::borrow::Cow; use regex::Regex; fn reformat_dates(before: &str) -> Cow<str> { lazy_static! { static ref ISO8601_DATE_REGEX : Regex = Regex::new( r"(?P<y>\d{4})-(?P<m>\d{2})-(?P<d>\d{2})" ).unwrap(); } ISO8601_DATE_REGEX.replace_all(before, "$m/$d/$y") } fn main() { let before = "2012-03-14, 2013-01-15 and 2014-07-05"; let after = reformat_dates(before); assert_eq!(after, "03/14/2012, 01/15/2013 and 07/05/2014"); }